لقد قرأت الآن من خلال الورقة المثيرة للإعجاب حول مهام الذكاء الاصطناعي للخروج من الأنثروبور ، مع كونال هاندا كمؤلف رئيسي ، بما في ذلك داريو ، جاك ، وعدد قليل من الآخرين أيضًا. هنا جزء من الملخص:
نحن نستفيد من نظام الحفاظ على الخصوصية حديثًا [Tamkin et al., 2024] لتحليل أكثر من أربعة ملايين محادثات claude. يكشف تحليلنا أن استخدام الذكاء الاصطناعي يركز بشكل أساسي في مهام تطوير البرمجيات والكتابة ، والتي تمثل ما يقرب من نصف الاستخدام الكلي. ومع ذلك ، يمتد استخدام الذكاء الاصطناعى على نطاق أوسع عبر الاقتصاد ، حيث يستخدم 36 ٪ من المهن من الذكاء الاصطناعي لربع مهامها المرتبطة بها على الأقل. نقوم أيضًا بتحليل كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للمهام ، فإن العثور على 57 ٪ من الاستخدام يشير إلى زيادة القدرات البشرية (على سبيل المثال ، التعلم أو التكرار على الناتج) بينما يقترح 43 ٪ الأتمتة (على سبيل المثال ، تلبية طلب مع الحد الأدنى من المشاركة البشرية).
هناك أيضا ورقة جديدة على الموضوعات ذات الصلة لجوناثان هارتلي ، فيليب جوليفسكي [former doctoral student of mine]و Vitor Melo و Brendan Moore:
نجد ، بما يتوافق مع الدراسات الاستقصائية الأخرى التي تفيد بأن أدوات الذكاء الاصطناعى التوليدي مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) هي الأكثر شيوعًا في القوى العاملة من قبل الأفراد الأصغر سناً ، والأفراد الأكثر تعليماً ، والأفراد ذوي الدخل الأعلى ، وتلك الصناعات على وجه الخصوص مثل خدمة العملاء ، والتسويق وتكنولوجيا المعلومات. بشكل عام ، نجد أنه اعتبارًا من ديسمبر 2024 ، استخدم 30.1 ٪ من المجيبين في الاستطلاع فوق 18 من الذكاء الاصطناعي في العمل منذ أن أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعى العامة علنية.
كلاهما الموصى به ، هذا الأخير مدعوم جزئيا من قبل المشاريع الناشئة كذلك.
