سواء كنت قد لاحظت أم لا ، فقد تم اختراق سير العمل اليومي والمهام الروتينية الذكاء الاصطناعي. أشياء مثل تَوأَميعمل تكامل منتجات Google في الخلفية ، مما يوفر لك اقتراحات ، أو قد تشارك بشكل مباشر أكثر chatbots و مولدات الصور يحب أوبك AAIP و من. وتلوح في الأفق في المستقبل القريب أكثر تطوراً المساعدين الظاهري.
كما لو أن منظمة العفو الدولية نفسها لم تكن مستقبلية بما فيه الكفاية ، فهناك قفزة جديدة إلى الأمام في الأفق: Quantum AI. إنه مزيج من الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة الكمومية غير التقليدية والتي لا تزال تجريبية إلى حد كبير إلى تقنية فائقة الكفاءة وفعالة. أجهزة الكمبيوتر الكم ستكون العضلات ، في حين أن الذكاء الاصطناعى ستكون العقول.
وكتب Hartmut Neven ، مؤسس شركة Quantum AI Lab في Google ، في منشور مدونة في ديسمبر: “يسألني زملائي أحيانًا لماذا غادرت حقل الذكاء الاصطناعي المتزايد للتركيز على الحوسبة الكمومية”. تقديم رقاقة الكمية الصفصاف. “إجابتي هي أن كلاهما سيثبت أنهما أكثر التقنيات التحويلية في عصرنا ، لكن الذكاء الاصطناعى المتقدم سيستفيد بشكل كبير من الوصول إلى الحوسبة الكمومية.”
إليك انهيار سريع للأساسيات لمساعدتك على فهم أفضل لماشية الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي والتوليد لديك
الذكاء الاصطناعي هي تقنية تحاكي اتخاذ القرارات البشرية وحل المشكلات. إنه برنامج يمكنه التعرف على الأنماط ، والتعلم من البيانات وحتى “فهم” اللغة بما يكفي للتفاعل معنا ، عبر chatbots ، للتوصية بالأفلام أو لتحديد الوجوه أو الأشياء في الصور.
نوع واحد قوي من الذكاء الاصطناعى AI التوليدي، الذي يتجاوز تحليل البيانات البسيطة أو التنبؤات. تقوم نماذج Gen AI بإنشاء محتوى جديد مثل النص والصور والأصوات بناءً على بيانات التدريب الخاصة بهم. يفكر chatgptو منو Midjourney، تَوأَم، كلود و Adobe Firefly، على سبيل المثال لا الحصر.
هذه الأدوات مدعومة نماذج لغة كبيرة تدرب على أطنان من البيانات ، مما يسمح لهم بإنتاج مخرجات واقعية. ولكن خلف الكواليس ، حتى الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدماً لا يزال محدودًا بالحوسبة الكلاسيكية ، وهو النوع الذي يحدث في أجهزة الكمبيوتر Windows و Mac ، في الخوادم التي تملأ مراكز البيانات وحتى في أجهزة الكمبيوتر العملاقة. ولكن لا يوجد حتى الآن حتى الآن أن العمليات الثنائية ستحصل عليك.
وهذا هو المكان الذي يمكن أن يغير فيه الحوسبة الكمومية اللعبة.
ما هي الحوسبة الكمومية؟
تختلف الحوسبة الكلاسيكية والكمية بعدة طرق ، أحدها معالجة. يستخدم الحوسبة الكلاسيكية المعالجة الخطية (حسابات خطوة بخطوة) ، بينما يستخدم الكم معالجة متوازية (حسابات متزامنة).
هناك اختلاف آخر في وحدات المعالجة الأساسية التي يستخدمونها. تستخدم أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية أجزاء كوحدة بيانات أصغر (إما 0 أو 1). تستخدم أجهزة الكمبيوتر الكمومية البتات الكمومية ، الملقب Qubits ، بناءً على قوانين ميكانيكا الكم. يمكن أن تمثل Qubits كل من 0 و 1 في وقت واحد بفضل ظاهرة تسمى التراكب.
خاصية أخرى يمكن لأجهزة الكمبيوتر الكمومية الاستفادة منها الاستفادة من التشابك. حيث يتم ربط اثنين من Qubits بحيث تؤثر حالة المرء على الفور على حالة الآخر ، بغض النظر عن المسافة. يتيح التراكب والتشابك أجهزة الكمبيوتر الكمومية حل المشكلات المعقدة بشكل أسرع بكثير من أجهزة الكمبيوتر التقليدية. حيث يمكن للحوسبة الكلاسيكية أن تستغرق أسابيع أو حتى سنوات لحل بعض المشكلات ، فإن الحوسبة الكمومية تقلل الإطار الزمني للإنجاز لساعات فقط. لذا لماذا ليسوا سائقين؟
أجهزة الكمبيوتر الكمومية ، التي تعمل على مصمم خصيصًا رقائق الكم، حساسة بشكل لا يصدق ويجب أن تبقى في درجات حرارة منخفضة بشكل مثير للدهشة للعمل بشكل صحيح. إنها ضخمة وليست عملية للاستخدام اليومي حتى الآن. لا يزال ، شركات مثل إنتلو جوجلو IBMو أمازون و Microsoft يتم استثمارها بكثافة في الحوسبة الكمومية ، والسباق مستثمر لجعله قابلاً للتطبيق. في حين أن معظم الشركات لا تملك الأموال أو الفرق المتخصصة لدعم أجهزة الكمبيوتر الكمومية الخاصة بها ، فإن خدمات الحوسبة الكمومية المستندة إلى مجموعة النظراء مثل قوس الأمازون و Google’s بقدر منظمة العفو الدولية يمكن أن تكون خيارات.
انتقادات من الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن الإمكانات هائلة ، فإن النقد الرئيسي لوكالة الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي هو أن هناك الكثير من الضجيج ولكن ليس الكثير من التطبيقات الواقعية. تواجه الذكاء الاصطناعى الكم تحديات مثل عدم استقرار الأجهزة والحاجة إلى خوارزميات متخصصة. لكن، التحسينات في تصحيح الخطأ واستقرار Qubit يجعلها أكثر موثوقية.
أجهزة الكمبيوتر الكمومية الحالية ، مثل نظام الكم في IBM اثنين و آلات الكمية من Google، يمكنك التعامل مع بعض الحسابات ولكنها ليست مستعدة بعد لتشغيل نماذج AI واسعة النطاق. بالإضافة إلى ذلك ، يتطلب الحوسبة الكمومية بيئات عالية التحكم ، لذلك سيكون التوسع للاستخدام على نطاق واسع يمثل تحديًا كبيرًا.
لهذا السبب يعتقد معظم الخبراء أننا على الأرجح بعد سنوات من الذكاء الاصطناعي المحققة تمامًا. كما كتب لورانس جاسمان ، رئيس شركة LDG Tech Advisors فوربس في بداية عام 2024: “لقد كانت الأيام الأولى بالنسبة لـ Quantum AI ، وبالنسبة للعديد من المنظمات ، قد تكون AI Quantum AI الآن مبالغة.”
مستقبل Quantum AI
لا تزال Quantum AI في مراحل التجربة المبكرة ولكنها تقنية واعدة. في الوقت الحالي ، تقتصر نماذج الذكاء الاصطناعي على قوة أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية ، خاصة عند معالجة مجموعات البيانات الكبيرة أو تشغيل عمليات محاكاة معقدة. يمكن أن توفر الحوسبة الكمومية احتياجات AI الضرورية لمعالجة مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة بسرعات فائقة السرعة.
على الرغم من أن تطبيقات العالم الواقعي المستقبلي هي مضاربة إلى حد ما ، إلا أننا يمكن أن نفترض أن بعض الحقول ستستفيد أكثر من هذا الاختراق التكنولوجي ، بما في ذلك التداول المالي، معالجة اللغة الطبيعية ، التعرف على الصور والكلام ، تشخيص الرعاية الصحية ، الروبوتات، اكتشاف المخدرات ، لوجستيات سلسلة التوريد ، الأمن السيبراني من خلال التشفير المقاوم للكمية و إدارة المرور للمركبات المستقلة.
فيما يلي بعض الطرق الأخرى التي يمكن أن تعزز الحوسبة الكمومية منظمة العفو الدولية:
- يتطلب تدريب نماذج AI الكبيرة ، مثل LLMS ، كميات هائلة من الوقت وقوة الحوسبة. إنه أحد الأسباب التي تحتاجها شركات AI إلى مراكز بيانات ضخمة لدعم أدواتها. يمكن للحوسبة الكمومية تسريع هذه العملية ، مما يتيح النماذج للتعلم بشكل أسرع وأكثر كفاءة. بدلاً من أخذ أسابيع أو أشهر للتدريب ، قد يتم تدريب نماذج AI Quantum AI في أيام.
- الذكاء الاصطناعى يزدهر على التعرف على الأنماط ، سواء كان ذلك في الصور أو النص أو الأرقام. قد تؤدي قوة الحوسبة الكمومية لمعالجة العديد من الاحتمالات في وقت واحد إلى التعرف على الأنماط بشكل أسرع وأكثر دقة. سيكون هذا مفيدًا بشكل خاص في المجالات التي يحتاج فيها الذكاء الاصطناعي إلى النظر في العديد من العوامل في وقت واحد ، مثل التنبؤ المالي للتداول.
- على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعى المثيرة للإعجاب لا تزال لديها قيود ، خاصة عندما يتعلق الأمر بإنشاء مخرجات واقعية ودقة. يمكن أن تمكن Quantum AI نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي من معالجة المزيد من البيانات وإنشاء محتوى أكثر واقعية وتطوراً.
- في عمليات صنع القرار حيث تحتاج عوامل متعددة إلى موازنة ، مثل اكتشاف المخدرات أو نمذجة المناخ ، يمكن أن تسمح أجهزة الكمبيوتر الكمومية لمنظمة العفو الدولية باختبار عدد لا يحصى من السيناريوهات والنتائج في وقت واحد. هذا يمكن أن يساعد العلماء في العثور على حلول مثالية في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه الآن.
