Home الأعمال لماذا يعلق ستارمر وريفز آمالهما على الذكاء الاصطناعي لدفع النمو في المملكة...

لماذا يعلق ستارمر وريفز آمالهما على الذكاء الاصطناعي لدفع النمو في المملكة المتحدة | الذكاء الاصطناعي (AI)

32
0

إن شبح عمليات البيع في سوق السندات الأسبوع الماضي يخيم على استراتيجية الحكومة في مجال الذكاء الاصطناعي. يريد المستثمرون والناخبون معرفة أين يوجد النمو في اقتصاد المملكة المتحدة.

يعتقد كير ستارمر والمستشارة راشيل ريفز أن الذكاء الاصطناعي جزء مهم من الحل.

تتمتع المملكة المتحدة بنقاط قوة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، والذي يمكن تعريفه بشكل فضفاض على أنه أنظمة كمبيوتر تؤدي مهام تتطلب عادة الذكاء البشري (بدءًا من تلخيص مستند إلى تقييم أعراض المريض الطبي وكتابة رسائل البريد الإلكتروني).

وتشمل نقاط القوة هذه المواهب البحثية والهندسية عالية الجودة التي تخرج من جامعات المملكة المتحدة وحقيقة أن البلاد تستضيف بالفعل عددًا من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بقيادة شركة Google DeepMind التي تأسست في المملكة المتحدة.

هناك سلبيات، تدركها الحكومة جيدا (وبالتالي الاستراتيجية): بناء مراكز البيانات ــ الجهاز العصبي المركزي لأنظمة الذكاء الاصطناعي ــ عملية صعبة للغاية في المملكة المتحدة؛ كما يمثل الوصول إلى الكميات الهائلة من الطاقة اللازمة لمراكز البيانات وتكلفتها مشكلة أيضًا؛ يمكن لمواهب وشركات الذكاء الاصطناعي أن تنتقل إلى مكان آخر إذا شعرت بالإحباط؛ والحصول على التنظيم الصحيح، من السلامة إلى حقوق التأليف والنشر، هو توازن يصعب تحقيقه.

“الذكاء الاصطناعي ليس حلا سحريا. يقول ثيو بيرترام، مدير مؤسسة السوق الاجتماعية البحثية: «إن هذا ليس سحرًا». “ولكن إذا كنت ستضع رهاناتك على فرصة النمو الاقتصادي، فسيكون هذا هو المكان الأفضل لوضعها”.

لماذا تستثمر الحكومة الكثير من الأمل في هذه الخطة التي وضعها المستثمر التكنولوجي ماثيو كليفورد؟ يكمن جزء من الإجابة في الإنتاجية: المصطلح الذي يشير إلى مقدار الإنتاج الذي يمكن للعامل إنتاجه في الساعة. وتوقع صندوق النقد الدولي أن يعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة الإنتاجية في المملكة المتحدة بنسبة تصل إلى 1.5% سنويا.

لقد أربكت الإنتاجية المنخفضة المملكة المتحدة لسنوات، ويرجع ذلك جزئيا إلى انخفاض الاستثمار في التكنولوجيا الأنيقة. ومن المأمول أن يساعد الذكاء الاصطناعي العمال البريطانيين على إنتاج المزيد، وهو ما من شأنه أن يرفع الأجور ويسمح باستثمار رأس المال الفائض ــ فأنت لا تحتاج إلى عدد كبير للغاية من العمال للقيام بعمل معين ــ في مكان آخر. ويشكل هذا الأمر أهمية أكبر إذا كان لزاماً على المملكة المتحدة، في ظل شيخوخة السكان، أن تتعامل مع عدد أقل من البالغين في سن العمل في المستقبل.

يقول جيمس نايتلي، كبير الاقتصاديين الدوليين في مجموعة آي إن جي المصرفية: “إذا رأينا عدد السكان في سن العمل يتقلص، فأنت بحاجة إلى رؤية زيادة الإنتاجية بشكل كبير من أجل رؤية أي نوع من النمو الاقتصادي”.

وينطبق هذا المنطق أيضًا على القطاع العام، حيث تدعو الخطة الهيئات الحكومية إلى تجربة خدمات الذكاء الاصطناعي.

تحت كل هذا هناك إشارة ضمنية إلى أن الكفاءة – من خلال أتمتة مهام معينة بواسطة الذكاء الاصطناعي – تعني التكرار. اقترح معهد توني بلير (TBI) أن أكثر من 40% من المهام التي يؤديها العاملون في القطاع العام يمكن أتمتتها جزئيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويمكن للحكومة أن تستفيد من مكاسب الكفاءة هذه من خلال “تقليل حجم القوى العاملة في القطاع العام وفقًا لذلك”.

ويقدر TBI أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل ما بين مليون إلى 3 ملايين وظيفة في القطاع الخاص في المملكة المتحدة، على الرغم من أنه يشدد على أن الارتفاع الصافي في البطالة سيكون بمئات الآلاف، لأن التكنولوجيا ستخلق وظائف جديدة أيضًا. وسيتعين على المحامين، والمهنيين الماليين، والمبرمجين، ومصممي الجرافيك، ومؤلفي النصوص القلقين -وهي مجموعة من القطاعات التي قد تتأثر- أن يأخذوا ذلك على محمل الجد. وهذا هو الجانب الآخر من تحسين الإنتاجية.

ولكن ضمان أن تلعب المملكة المتحدة دورا رئيسيا في تطوير التكنولوجيا التحويلية ونشرها بشكل صحيح عبر القطاعين الخاص والعام يتطلب استراتيجية صناعية منسقة. إن الخطط الصناعية طويلة الأجل هي وحوش معقدة وتتطلب التعاون عبر مجالات متعددة – من المهارات إلى البنية التحتية للطاقة والأطر التنظيمية – ومن هنا جاءت التوصيات الخمسين الواردة في التقرير والتي تلتزم الحكومة بتنفيذها. وهي تشمل إنشاء “مناطق نمو الذكاء الاصطناعي” مع امتيازات التخطيط السريع، وإطلاق هيئة لدعم شركات الذكاء الاصطناعي المحلية الرائدة وتحسين مهارات العمل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

هناك أيضًا عناصر في سياسة الحكومة بشأن الذكاء الاصطناعي من شأنها أن تثير المخاوف. وسيتعين على اقتراح الخطة لإنشاء مجموعات بيانات وطنية تتألف من البيانات العامة تجاوز العقبات المتعلقة بالخصوصية والأخلاق وحماية البيانات، في حين رفضت الصناعات الإبداعية والناشرون الخطوة التي اتخذت الشهر الماضي للسماح لشركات الذكاء الاصطناعي بتدريب نماذجها على الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر.

لكن بالنسبة لستارمر وريفز، يعتبر النمو أمرا أساسيا.

تقول السيدة ويندي هول، أستاذة علوم الكمبيوتر في جامعة ساوثامبتون وعضو الهيئة الاستشارية للأمم المتحدة المعنية بالذكاء الاصطناعي، إنه “من الضروري” بالنسبة للاقتصاد أن تعمل الحكومة على تفعيل الخطة.

“إنها ليست مسألة “هل يمكنهم تسليمها”.” وعليهم تسليمها.”

Source Link