Home اقتصاد لماذا أعتقد أن إقلاع الذكاء الاصطناعي بطيء نسبيًا

لماذا أعتقد أن إقلاع الذكاء الاصطناعي بطيء نسبيًا

10
0

لقد غطيت بالفعل الكثير من هذا في بودكاست مع دواركش، لكنني اعتقدت أنه سيكون من المفيد كتابة كل شيء في مكان واحد. سأفترض أنك تعرف بالفعل الوضع الحالي للنقاش. هنا يذهب:

1. بسبب مرض التكلفة الباومول بوين ، تميل القطاعات الأقل إنتاجية إلى أن تصبح حصة أكبر من الاقتصاد مع مرور الوقت. لقد حدث هذا بالفعل منذ أن نشأ الاقتصاد الأمريكي. إن جزء كبير من الناتج المحلي الإجمالي الحالي بطيء بالفعل في الاستجابة ، غير فعالة للغاية ، من القطاعات الحكومية أو الحكومية. إنهم لن يتبنون الذكاء الاصطناعي ، أو يستخدمونه بشكل فعال ، كل ذلك بسرعة. كما قلت لرجل منظمة العفو الدولية قبل بضعة أيام “الطريقة التي يمكنني إقناعك بها هي أن تجلس في اجتماع لمجلس الشيوخ في هيئة التدريس.” وكلما أصبح الذكاء الاصطناعى أكثر كفاءة ، كلما استمر هذا الاتجاه أكثر ، مما يبطئ مكاسب النمو المقاس المحتملين من الذكاء الاصطناعي.

2. الزجاجة البشرية تصبح أكثر أهمية ، كلما زاد إنتاجية الذكاء الاصطناعي. دعنا نقول أن الذكاء الاصطناعي يزيد من معدل أفكار الأدوية الجيدة بمقدار 10x. حسنًا ، حتى تتصرف إدارة الأغذية والعقاقير (FDA) معًا ، فإن القيد ذي الصلة هو معدل الموافقة على المخدرات ، وليس معدل اكتشاف المخدرات.

2 ب. هذه لا يجب أن تكون عقبات تنظيمية ، على الرغم من أن الكثير منها كذلك. قد يكون من المتبنين بطيئين ، والأشخاص في مكان العمل الذين يكرهون الذكاء الاصطناعي ، وقيود الطاقة ، وأكثر من ذلك بكثير. ليس الأمر ببساطة أن جميع مدخلات مكان العمل ترتفع في Lockstep ، على العكس تمامًا.

3. نماذج الحلقة O تجعل من الصعب العمل مع الذكاء الاصطناعي. ينص نموذج الحلقة O على أنه ، في بعض الإعدادات ، هو أسوأ أداء يحدد المستوى العام للإنتاجية. (في الدوري الاميركي للمحترفين ، على سبيل المثال ، قد يكون هذا هو جودة أسوأ مدافع على الأرض ، حيث أن اللاعب الأسوأ من المفترض أن يحرسه أن أسوأ المدافع يمكن أن يحرسه فقط الاستمرار في التقاط اللقطات المفتوحة.) من المفترض أن يلمع ، أسوأ أداء سيكون البشر. ستجعل AIS البشر أفضل إلى حد ما ، ولكن ليس أفضل بكثير كل ذلك بسرعة.

هذا هو البديل رقم 2 ، ولكن في شكل أكثر تطرفا. هناك طريقة بسيطة لوضعها في أنك لست ذكيًا بما يكفي لتلاحظ مباشرة إلى أي مدى سيكون O5 أفضل من O3. بالنسبة لمختلف المهام الحسابية المعقدة ، التي لم يلاحظها البشر ، فإن النموذج الأكثر تقدماً بالطبع سيكون أكثر فعالية. ولكن عندما يتعلق الأمر بالعمل مع البشر ، فإن هؤلاء الذكاء الإضافيين سوف يضيعون إلى حد كبير.

3 ب. التدرج في ألعاب الذكاء البشري متواضع للغاية ، مما يشير إلى أن المزيد من الذكاء في النظام لا يرفع الإنتاجية بشكل كبير. قد تعتقد أن هذا لا يمتد عبر الهامش الفائق الذكاء الذي ستعيشه الآلات ، لكن نموذج الحلقة O يقترح خلاف ذلك ، بصرف النظر عن بعض الحسابات المتخصصة التي لا تحتاج فيها الماكينة إلى التعاون مع البشر.

4. لا أعتقد أن اقتصاديات الذكاء الاصطناعى محددة جيدًا إما من خلال “زيادة في العرض العمالي” ، أو “زيادة في TFP” ، أو “زيادة في رأس المال” ، على الرغم من أنها واحدة من كل من هؤلاء. يشبه “بعض تقنية Star Trek في الفناء الخلفي لدينا ، وكم من الوقت سيستغرقنا لمعرفة كيفية دمجها مع أشياء أخرى يفعلها البشر؟” يمكنك مناقشة المدة التي سيستغرقها ذلك ، لكن نموذج SOLOW ونموذج Romer وفروعهم لن يعطينا إجابات موثوقة.

5. هناك أدب واسع حول نشر التقنيات الجديدة (اذهب اسأل DeepResearch!). تاريخياً ، عادة ما يستغرق الأمر وقتًا أطول مما يتوقعه المراقبون الأكثر تطوراً. الكهرباء على سبيل المثال استغرق ما يصل إلى أربعين سنة. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سوف ينتشر بشكل أسرع من ذلك ، لكن قراءة هذا الأدب ستعيدك إلى الأرض.

6. تاريخيا ، نمو الناتج المحلي الإجمالي سلس بشكل ملحوظ ، وإن كان لأسباب غامضة إلى حد ما. أمريكا الشمالية هي مكان مختلف تمامًا عما كانت عليه في عام 1600 ، من الناحية التكنولوجية وغيرها. ومع ذلك ، هناك سنوات قليلة بشكل ملحوظ عندما يكون معدل النمو الاقتصادي كل هذا بعيدا من اثنين في المئة. هناك اكتئاب كبير ، ببعض سنوات النمو الأعلى ، وبعض الركود ، وبعض الحروب الرئيسية ، ولكن حتى في تلك الحالات ، لسنا بعيدين عن اثنين في المئة. لا أتظاهر بأنني قادر على تصميم هذا بشكل مرضٍ (على الرغم من أن العوامل المذكورة أعلاه لها صلة بالتأكيد في الإعدادات غير AAI أيضًا) ، ولكن ما لم تكن قد اكتشفت هذا اللغز ، فلا تكون واثقًا جدًا في أي تنبؤ بعيد جدًا عن اثنين في المئة.

7. لقد سجلت قياسيًا على أنها تشير إلى أن الذكاء الاصطناعى ستعزز معدلات النمو الاقتصادي بمقدار نصف نقطة مئوية في السنة. هذا كثير جدا تخمين. هذا يعني أنه ، مع المضاعف ، يختلف العالم عن عقود قليلة. وهذا يعني أيضًا أن من السنة إلى سنة لن تلاحظ بالضرورة تغييرات ضخمة في بيئاتها. حتى الآن لم أر أدلة تتناقض مع هذا التوقع الواسع.

8. لا تعتمد أي من هذه الآراء على التشاؤم حول قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي. أسمع وجهات نظر مختلفة ، غالبًا من الأشخاص العاملين في المنطقة ، وعلى التكنولوجيا في حد ذاتها ، لدي تفاؤل يتوافق مع المتوسط ​​المرجح لما أسمعه.

Source Link