من قطعة جديدة بقلم دانييل شوارارك ، وآخرون ، هنا جزء من الملخص:
تبحث هذه المقالة ابتكارات منظمة العفو الدولية الناشئة التي قد تخفف من هذه القضايا المستمرة: الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) ، والذي يضع التحليل الذي يعمل بنيوتهومين في المصادر القانونية ، ونماذج التفكير الذكرية ، والتي تنشط التفكير المعقد قبل توليد الإخراج. لقد أجرينا أول تجربة عشوائية محكومة لتقييم هذه التقنيات ، حيث عيننا طلاب القانون من المستوى الأعلى لإكمال ست مهام قانونية باستخدام أداة AI القانونية التي تعمل بالخرس (Vincent AI) ، أو نموذج التفكير في AI (Openai’s O1-Preview) ، أو لا AI. نجد أن كلا من أدوات الذكاء الاصطناعى عززت بشكل كبير جودة العمل القانونية ، وهو تباين ملحوظ مع الأبحاث السابقة التي تفحص نماذج اللغة الكبيرة الأقدم مثل GPT-4. علاوة على ذلك ، نجد أن هذه النماذج تحافظ على فوائد الكفاءة المرتبطة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعى الأقدم. توضح النتائج التي توصلنا إليها أن مساعدة الذكاء الاصطناعى تعزز بشكل كبير الإنتاجية في خمسة من أصل ست مهام قانونية تم اختبارها ، حيث حقق Vincent مكاسب ذات دلالة إحصائية تتراوح ما يقرب من 38 ٪ إلى 115 ٪ و O1-Preview زيادة الإنتاجية بنسبة 34 ٪ إلى 140 ٪ ، مع تأثيرات قوية بشكل خاص في المهام المعقدة مثل صياغة الرسائل المقنعة والتحليل. والجدير بالذكر أن O1-Preview قامت بتحسين العمق التحليلي لمنتج عمل المشاركين ، ولكنه أدى إلى بعض الهلوسة ، في حين أنتج المشاركون برفع AI-AI-بيدافع تقريبًا نفس القدر من الهلوسة مثل المشاركين الذين لم يستخدموا الذكاء الاصطناعي على الإطلاق.
بالطبع هذه هي الآن أدوات عفا عليها الزمن ، ولكن النتائج يجب أن تكون أكثر بالنسبة للنماذج الأكثر تقدما.
المنشور نتائج جديدة على إنتاجية الذكاء الاصطناعي والمحامي ظهر أولاً على ثورة هامشية.
