إنه عمود بلومبرج لي منذ حوالي اسبوعين. اعتقدت أنه سيكون من المنطقي أكثر للناس إذا لم أقوم بتدوينه على الفور. هنا بت واحد:
يعلم العالم الآن أنه يمكن تدريب نظام ذكاء اصطناعي عالي الجودة مقابل مبلغ صغير نسبيًا من المال. وهذا يمكن أن يضع أنظمة الذكاء الاصطناعي المماثلة في نطاق واقعي لدول مثل روسيا وإيران وباكستان وغيرها. ومن الممكن أن نتصور مليارديرا أجنبيا يبدأ برنامجا مماثلا، على الرغم من أن الموظفين سيشكلون عائقا. ومهما كانت مخاطر النظام الصيني واستخداماته المحتملة، فإن الفروع المستوحاة من برنامج DeepSeek في دول أخرى يمكن أن تكون أكثر إثارة للقلق حتى الآن.
من المؤكد تقريبًا أن العثور على طرق أرخص لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي سيحدث على أي حال. لكن لننظر إلى المقايضة هنا: نجحت سياسة الولايات المتحدة في إعاقة قدرة الصين على نشر شرائح عالية الجودة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، مع ما يصاحب ذلك من فوائد تتعلق بالأمن القومي، ولكنها أدت أيضًا إلى تسريع تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الفعالة التي لا تعتمد على أعلى مستويات الجودة. رقائق.
ويبقى أن نرى ما إذا كانت هذه المقايضة ستكون مواتية أم لا. ليس فقط بالمعنى الضيق – على الرغم من أن هناك العديد من الأسئلة حول دوافع DeepSeek، واستراتيجية التسعير، وخطط المستقبل وعلاقتها بالحكومة الصينية التي تظل دون إجابة أو غير قابلة للإجابة. وهذه المقايضة غير مؤكدة بالمعنى الأكبر أيضًا.
وفي إعادة صياغة لكلمات الخبير الاقتصادي النمساوي لودفيج ميزس: التدخلات الحكومية لها أهمية ثانوية غير مقصودة عواقب. لمعرفة ما إذا كانت سياسة ما ستنجح أم لا، فمن الضروري أن نأخذ في الاعتبار ليس فقط تأثيرها المباشر، بل وأيضاً تأثيراتها من الدرجة الثانية والثالثة.
