كان موسم الرياح الموسمية في الهند غير عادي هذا العام ، ولكن كان لدى العديد من المزارعين هناك أدوات جديدة من الذكاء الاصطناعى من الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم على ركوب العواصف.
تقوم نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح بالمصادف المفتوحة المصدر NeuralGCM والمركز الأوروبي لأنظمة الذكاء الاصطناعى في التوقعات المتوسطة المدى ، حيث توفر بيانات تنبؤ متطورة وحبيبية متاحة حتى لأصغر المزارع في المناطق الفقيرة. بفضل الذكاء الاصطناعى المفتوح المصدر ، وعقود من بيانات هطول الأمطار ، أرسلت الحكومة الهندية توقعات إلى 38 مليون مزارع لتحذيرهم من الرياح الموسمية التي تلوح في الأفق.
المبادرة لمساعدة المزارعين على التكيف هي أحدث مثال على كيفية توسيع الشركات قدرات تتبع الطقس وسط مخاوف التثبيت حول الطقس القاسي وتغير المناخ.
وقال بيدرام حسنزاد ، وهو باحث في جامعة شيكاغو يركز على التعلم الآلي والطقس القاسي: إن الجهد جزء من “إضفاء الطابع الديمقراطي للتنبؤ بالطقس”. شراكة باحثين من الجامعة مع الحكومة الهندية لجمع وإرسال تنبؤات الرياح الموسمية.
وقالت أوليفيا جراهام ، مديرة المنتجات في Google Research: “حتى وقت قريب جدًا ، لتشغيل نموذج الطقس ، كنت بحاجة إلى حاسوب خارق 100 مليون دولار”. لكن الآن ، يمكن للمزارعين في الهند اتخاذ قرارات زراعية أفضل بسرعة.
يبدو أن هذه المشاريع لديها فائدة عالية للغاية لنسب التكلفة. هنا واحد من المضبوطة ذات الصلة، هنا آخر. هنا المزيد من WSJ، عبر مايكل كريمر. هنا بيان صحفي مفيد وغني بالمعلومات.
