في البداية، بررت شركات الذكاء الاصطناعي استثمارها الرأسمالي الضخم، وهو ما تتوقع أكبر أربع شركات تقنية إنفاقه أكثر من 750 مليار دولار للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي هذا العام فقط – بالقول إن التكنولوجيا ستحل محل جميع العاملين من البشر. لقد أدركوا منذ ذلك الحين مدى سوء عرض العلاقات العامة بشكل لا يصدق، وركزوا عليه تعزيز سيناريو أكثر إشراقا حيث “سنكون قادرين على إبقاء الناس في قلب كل شيء”، كما قال سام ألتمان من OpenAI في مايو.
ولكن هناك حقيقة مثيرة للقلق وراء هذا التحول الخطابي: لقد أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة بالنسبة للشركات من دفع أجور عمالها. وقد يكون هذا أحد المحفزات العديدة التي تؤدي إلى انهيار الصرح الاقتصادي الهش الذي تدعمه أحلام الذكاء الاصطناعي.
تم نقل الأخبار في الغالب إلى صفحات الأعمال، لكن شركات الذكاء الاصطناعي أعادت تسعير منتجاتها لعملاء الأعمال في الأشهر الأخيرة. بدلاً من رسوم الاشتراك لاستخدام ChatGPT من OpenAI أو Copilot من Microsoft أو Anthropic’s Claude، يستخدمون الآن الفوترة القائمة على الرمز المميز. في كل مرة يتم الاستعلام عن النموذج، يتم فرض رسوم بسيطة. هذه تقنية شائعة جدًا، حيث تقوم بربط المستخدمين بالمنتج ومن ثم فرض رسوم أعلى. لكنها ألقيت بالتخطيط المؤسسي لدمج الذكاء الاصطناعي خارج نطاق السيطرة تمامًا.
إن التحليل البسيط للتكلفة والعائد الذي يجعل الذكاء الاصطناعي مكلفا للغاية لا يمكن علاجه بأداة أسرع أو أكثر ذكاء.
الشركات التي طلبت من موظفيها سابقًا استخدام الذكاء الاصطناعي في كل جانب من جوانب عملهم، ترى الآن كيف يؤثر ذلك على النتيجة النهائية. يقال إن شركة واحدة لم يذكر اسمها أنفق نصف مليار دولار على كلود في شهر واحد. ويرجع جزء من هذا إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في مهام عادية مثل تقديم عروض PowerPoint التقديمية “لإثبات” الإقبال السريع على التكنولوجيا، وهو أمر يحظى بتقدير كبير في وول ستريت.
الآن، على الرغم من ذلك، فإننا نرى snapback. الشركات مثل اوبر و تسلا و ميتا و مايكروسوفت يتم وضع حد أقصى لاستخدام الرمز المميز للعامل. (بالنسبة لشركة تسلا، تم إعفاء منتج Elon Musk الداخلي، Grok، من الحد الأقصى.) قال Alex Karp، الرئيس التنفيذي لشركة Palantir، بصراحة في وقت سابق من هذا الشهر إن “هناك خطأ ما تمامًا” في نموذج الفوترة. هؤلاء هم بعض من أكبر المبشرين بتبني الذكاء الاصطناعي، وبعضهم لديهم شركات خاصة بالذكاء الاصطناعي؛ إذا كانوا يتدافعون، فتخيل ما تفكر فيه الشركات الأكثر تشككًا إلى حد ما.
لغز التكلفة هذا منفصل عن مخاوف المؤسسات الأخرى بشأن الذكاء الاصطناعي. شركة فورد للسيارات إعادة توظيف مئات من المهندسين المهرة; وقد ثبت أن فقدان معرفتهم المؤسسية ثم الفشل في اكتشاف أخطاء الذكاء الاصطناعي أمر باهظ التكلفة بشكل لا يصدق، حيث يكلف مليارات الدولارات. قال مارك زوكربيرج من Meta شيئًا مشابهًا، التنازل في قاعات المدينة الداخلية، لم يكن تطور الذكاء الاصطناعي بالسرعة التي كان يتوقعها. لكن أخطاء الذكاء الاصطناعي هي نوع الأشياء التي يمكن للتحسينات المستقبلية التخلص منها نظريًا على مر السنين. إن التحليل البسيط للتكلفة والعائد الذي يجعل الذكاء الاصطناعي مكلفا للغاية لا يمكن علاجه بأداة أسرع أو أكثر ذكاء.
هذه عقبة خطيرة أمام اقتصاديات الذكاء الاصطناعي، وهي في الواقع طريقة أخرى للقول إنها عقبة خطيرة أمام الاقتصاد الأمريكي.
كانت إعادة التسعير ضرورية بسبب الخسارة المستمرة للأموال من كبار مصممي نماذج الذكاء الاصطناعي. إن OpenAI وAnthropic ببساطة لا يحققان هذا النوع من الإيرادات لمواكبة إنفاقهما الحاسوبي، الأمر الذي تقدير واحد يصل إلى 70 بالمائة من إيرادات الصناعة بأكملها. لقد رفعوا الأسعار لأنه كان عليهم أن يظهروا على الأقل شيئًا يقترب من الميزانية العمومية المقبولة مسبقًا الاكتتابات العامة المخطط لها.
إذا كانت الشركات التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي تتمرد الآن ضد إعادة التسعير، فإن نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي يعاني من فساد قاتل. وتعتمد التقييمات السوقية لهذه الشركات، وشركات “الانتقاء والجرف” التي تغذيها برقائق الكمبيوتر ومراكز البيانات لإيوائها، على النمو الدائم. الاستخدام المحدد للذكاء الاصطناعي لا يتناسب مع هذه الرؤية.
لا تعتمد سوق الأوراق المالية على وعود النمو فحسب، بل تعتمد على الإنفاق على البنية التحتية التي تعززه. تعمل عاصفة الاحتجاج على مراكز البيانات على إبطاء النشر، كما كان خط أنابيب مراكز البيانات قطع إلى النصف يعود تاريخها إلى نهاية العام الماضي – لكن التأخير شيء، في حين أن الطاقة الفائضة لأن لا أحد يريد أن يدفع ثمن المنتج النهائي شيء آخر، شيء أسوأ بكثير.
ميتا اندفع لتطوير أعمال الحوسبة السحابية قد تكون الإشارة الأولى للقدرة الزائدة. لا يعرف زوكربيرج حقًا ما يجب فعله مع شركة يقودها أ شبكة اجتماعية تموت في نهاية دورة نموها، وهو يبحث عن أي شيء لإثارة المستثمرين، من الواقع الافتراضي إلى تطبيقات سوق التنبؤ ل النظارات الذكية مع رسوم الاشتراك المحظورة. تعد فكرة الحوسبة السحابية جزءًا من هذا الفشل، ولكن حقيقة أن شركة Meta ترغب في تأجير بعض قدراتها الحاسوبية الحالية لخدمة خط الأعمال الجديد هو اعتراف بأن لديها هذه القدرة المتاحة.
بمعنى آخر، أنفقت Meta أكثر مما تحتاج إليه، وقد تضطر إلى تقليص حجمها أو البحث عن استخدام بديل. هذه فكرة مرعبة للمستثمرين. وهناك المزيد: بعد الاكتتاب العام الأولي الكبير، قامت شركة SpaceX بذلك بالارضوحتى السندات على ديونها لا تبيع. لقد شهدنا تراجعات في أسهم شركات التكنولوجيا خلال الشهر الماضي والتي تم تفسيرها على أنها فنية فقط، ولكنها تحدث بشكل متكرر. تظهر بعض أجهزة القياس السوق أكثر مبالغ فيها مما كان عليه عشية انهيار عام 1929. وشركات مثل Nvidia التي توفر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لن يكون لها أي غطاء إذا كان هناك تعثر طويل الأمد.
أ مسودة تقرير مسربة في وزارة الخزانة، شبه مخاطر الذكاء الاصطناعي التي يواجهها المستثمرون بفقاعة الدوت كوم في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، ولكن مع تأثير أكبر على الاقتصاد الأوسع بسبب التأثير الأعمق للذكاء الاصطناعي. إذا كان هناك أي شيء، فإن التقرير ينقص من قيمته. كما أنا لقد كتب، فإن الاقتصاد داخل بناء مراكز البيانات لديه أوجه تشابه أكبر مع فقاعة الإسكان، مع استكمال الإقراض غير الواضح وتراكم الديون. وعلى الرغم من هذه التحذيرات، يواصل كبار المستثمرين ضخ الأموال في هذا القطاع جهاز الائتمان الخاص الكامنة وراء ذلك.
إن تقرير وزارة الخزانة المسرب صحيح هو ادعائه بأن أي تغيير في الظروف يمكن أن يؤدي إلى أزمة، وأن الشركات التي تتراجع عن استخدامها للذكاء الاصطناعي بشكل جماعي سوف تكون مؤهلة بالتأكيد. الخزانة قال جاء التقرير من “موظف منخفض المستوى”، وسيتحدث على الأكثر عن تأخيرات مركز البيانات باعتبارها خطرًا نظاميًا. ولكن هذا ليس هو الخطر الأكبر هنا؛ وفي الواقع، إذا أدى ذلك إلى الحد من المبالغة في البناء والتي لا تستطيع الأساسيات الاقتصادية تبريرها، فإن هذا التأخير قد يكون بمثابة نعمة إنقاذ.
لذلك ربما ينبغي لنا أن نرى سام التمان تقدم الحكومة الأمريكية 5% من OpenAI كمخطط ليس لإثراء الجمهور ولكن لإغراقنا بشيء ليس مربحًا كما يعتقد أي شخص.
