التكنولوجيا العصبية أضافت Nvidia Blackwell Ultra B300 AI مسرعات لتعزيز أساس الأجهزة وراء القياسات الحيوية وأبحاث الذكاء الاصطناعي. وتقول الشركة إن المعالجات الجديدة ستدعم العمل عبر القياسات الحيوية، ومعالجة اللغة الطبيعية، وغيرها من تطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيفة الحساب. هذه الإضافة سوف إطراء البنية التحتية الحالية لوحدة معالجة الرسوميات Nvidia H100 وA100.
وتأتي عملية الشراء في الوقت الذي أصبحت فيه أنظمة القياسات الحيوية أكثر تعدد الوسائط وكثافة في الحوسبة. يحتاج بائعو القياسات الحيوية إلى البنية التحتية لتدريب نماذج أكبر، ومعالجة مجموعات بيانات أكبر، واختبار الأنظمة عبر المزيد من حالات الاستخدام، ودعم متطلبات النشر في الوقت الفعلي.
يمكن أن يكون للوصول إلى البنية التحتية المتقدمة لوحدة معالجة الرسومات تأثير كبير على سرعة البحث وجاهزية المنتج. يتطلب التدريب وتحسين نماذج التعلم العميق للتعرف على الوجه أو بصمة الإصبع أو قزحية العين أو الصوت أو التعرف على الوسائط المتعددة تجربة مستمرة عبر كميات كبيرة من البيانات. وفي الوقت نفسه، يجب تحسين أنظمة الإنتاج من حيث السرعة والموثوقية وقابلية التوسع لاستخدامها في برامج الهوية عالية الإنتاجية.
يقول إيرمانتاس نوجيكاس، مدير التكنولوجيا العصبية: “إن إضافة مسرعات Nvidia Blackwell Ultra B300 يسمح لفرقنا بتسريع الابتكار عبر كل من مشاريع البحث والعملاء”.
تُستخدم أنظمة القياسات الحيوية للتكنولوجيا العصبية في الهوية الوطنية، ومراقبة الحدود، وإنفاذ القانون، ومشاريع المؤسسات. إنه خوارزميات تم تصنيفها بين أفضل الشركات أداءً في التقييمات المستقلة التي أجراها المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا (NIST).
وستكون البنية التحتية الجديدة متاحة لعملائها من خلال SkyBiometry. SkyBiometry هي شركة تابعة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والخدمات السحابية تابعة لشركة Neurotechnology. وتقول الشركة إن هذا سيدعم تجربة الذكاء الاصطناعي، وتطوير النماذج، والضبط الدقيق، والنشر، وإدارة دورة الحياة للعملاء الذين يعانون من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الصعبة.
يقول SkyBiometry أن الإضافة بلاكويل الترا بي 300 ستسمح لها الموارد بتقديم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في منطقة البلطيق. يقول مانتاس كوندروتاس، الرئيس التنفيذي لشركة SkyBiometry: “يمكن لعملائنا الآن تطوير ونشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تطلبًا على أحدث الأجهزة المتاحة، دون تكلفة وتعقيد بناء مثل هذه البنية التحتية بأنفسهم”.
ساعدت Novian شركة Neurotechnology في الحصول على البنية التحتية الجديدة وتقديمها. يقول أريمانتاس ستاسيتيس، خبير الحوسبة والتخزين في شركة Novian Technologies: “يسعدنا أن ندعم شركة Neurotechnology في توسيع بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال واحدة من أكثر منصات حوسبة الذكاء الاصطناعي المتوفرة حاليًا تقدمًا”.
تحتاج أنظمة القياسات الحيوية إلى بنية تحتية للحوسبة
لا تقوم أنظمة القياسات الحيوية فقط بمقارنة قالب مع آخر. وهي مبنية على نماذج التعلم العميق التي يجب تدريبها واختبارها وتحسينها على مجموعات كبيرة من البيانات، في ظل ظروف التقاط مختلفة وبيئات نشر متعددة.
ووسط كل هذا، تظل الدقة هي الأولوية الرئيسية. ولكن يجب على أنظمة القياسات الحيوية أيضًا أن توازن بين السرعة والمتانة الديموغرافية ومقاومة هجوم العرض التقديمي واستخدام الذاكرة ونشر الحافة والسحابة والاستدلال في الوقت الفعلي. وهذا يجعل البنية التحتية للحوسبة أكثر أهمية من أي وقت مضى لتطوير المنتجات البيومترية.
على سبيل المثال، قد يتطلب نظام مراقبة الحدود أو جواز السفر التحقق السريع بنسبة 1:1 للتأكد من مطابقة المسافر للصورة الموجودة في المستند. وفي حالة استخدام أخرى، قد يتطلب نظام الهوية الوطنية أو نظام تسجيل الناخبين إلغاء البيانات المكررة على نطاق واسع للكشف عن التسجيلات المكررة. تتطلب أعباء العمل هذه تدريبًا واختبارًا وتحققًا متكررًا.
في حين أن النماذج الأكبر ومجموعات البيانات الأكبر يمكن أن تدعم أداء أفضل، إلا أنها تتطلب أيضًا المزيد من القدرة التدريبية. ستمنح مسرعات Blackwell Ultra B300 التكنولوجيا العصبية قدرة أكبر على تدريب واختبار ونشر النماذج المتقدمة التي قد تدعم منتجات القياسات الحيوية والذكاء الاصطناعي المستقبلية.
موضوعات المقالة
مسرعات الذكاء الاصطناعي | القياسات الحيوية | البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات | التكنولوجيا العصبية | نفيديا | SkyBiometry
