لقد ساعد قرار Apple بتصميم رقائقها الخاصة على ممارسة المزيد من السيطرة على قدرات iPhone 17 اصطفوا. وسوف تساعد أيضا على زيادة طموحات الذكاء الاصطناعي.
قد تكون Apple واحدة من الشركات الرائدة في سوق الهواتف الذكية ، ولكن استراتيجية AI في شكل ذكاء التفاح لم ترقى إلى مستوى وعودها. ومع ذلك ، مع أحدث Apple iPhone عمليات إطلاق ، إنها تضع نفسها في وضع أفضل لنمو الذكاء الاصطناعي ، وذلك بفضل سيطرتها المتزايدة على الجهاز.
في مقابلة مع CNBC المنشورة في يوم الأحد ، تحدث Apple VP من بنية المنصة تيم ميلت وأرون ماثياس ، نائب الرئيس لتكنولوجيا البرمجيات اللاسلكية والنظم الإيكولوجية ، عن رقائق Apple الجديدة في جيل iPhone 17.
إن ظهور الرقاقة اللاسلكية N1 الجديدة ومودم C1X من الجيل الثاني هو مسرحية لاسلكية كبيرة لـ Apple. واحد يسلط المزيد من السيطرة على كيفية عمل الأجهزة وتؤدي.
قال ميله: “هذا هو المكان الذي يوجد فيه السحر”. “عندما يكون لدينا سيطرة ، يمكننا القيام بأشياء تتجاوز ما يمكننا القيام به من خلال شراء جزء من السيليكون التجاري.”
يشير ذلك إلى استراتيجية Apple المتمثلة في جلب المزيد من تصميم مكونات iPhone في المنزل ، بدلاً من الاعتماد على حلول الطرف الثالث. الأكثر شهرة ، وقد تجلى هذا في شراء مليار دولار من عمل مودم إنتل في عام 2019.
في أحد الأمثلة على الفوائد ، يوضح Mathias أن نقاط الوصول إلى Wi-Fi تساعد في إبلاغ الجهاز بموقعه. القيام بذلك يعني أن GPS غير مطلوب ، مما يحفظ على السلطة. القيام بذلك في الخلفية وعدم إيقاظ معالج التطبيقات بقدر ما يقول Mathias أنه يمكن تحديد معلومات الموقع “بشكل كبير بشكل كبير” من ذي قبل.
مودم C1X في iPhone Air هو استثناء من النطاق ، مع استمرار استخدام مورد مودم iPhone الحالي في طرز iPhone 17 و iPhone 17 Pro. على الرغم من أن اللعب الأولي لـ Apple في الطراز الجديد ، إلا أنه يوفر مرة أخرى المزيد من التحكم في Apple.
يوضح Mathias أن C1X “يصل إلى ضعف السرعة” C1 في iPhone 16e، ولكن الأهم من ذلك يستخدم طاقة أقل بنسبة 30 ٪ من مودم Qualcomm المستخدم في iPhone 16 المحترف.
مستقبل AI-ACESCERED
على الرغم من أن فوائد المودم واضحة تمامًا ، فإن جانب الذكاء الاصطناعي هو ثنائي إلى حد ما. جزئياً لأن Apple لم تسلم نموذجًا للمستهلكين في سياق Google أو Openai’s ChatGPT حتى الآن.
ولكن ، في A19 Pro ، انتقلت Apple إلى بنية رقاقة جديدة تعتمد على معالجة المحرك العصبية الحالية. هذه المرة ، أضافت Apple المئوية العصبية المضافة إلى نوى GPU ، والتي ستساعد على تسريع المهام القائمة على التعلم الآلي.
تصر Millet على أن Apple “بناء أفضل قدرة AI على الأجهزة التي يتمتع بها أي شخص آخر”. سيكونون أيضًا قادرين على “أعباء عمل AI المهمة على الأجهزة” القادمة في المستقبل.
على الرغم من أهمية الخصوصية من معالجة الجهاز ، إلا أن Millet تقول إن الكفاءة والاستجابة هي أيضًا عوامل على مستوى التحكم المعزز.
مع وصول المعالجة العصبية في iPhone MacBook Pro أداء الطبقة ، يقول Millet إنها “خطوة كبيرة وكبيرة للأمام في ML Compute.” لم تكن “Matrix Math” الكثيفة في المحرك العصبي متاحًا من قبل في GPU ، لكنها الآن في A19 Pro.
نظرًا لأن المسرحيين العصبيين يعملون على ما يبدو على غرار نوى الموتر على رقائق الذكاء الاصطناعي في Nvidia ، تشير الدخن إلى الفوائد في المستقبل.
يتم تنفيذ المعالجة العصبية بحيث يمكن كتابة البرنامج إلى معالج صغير ويمكن توسيع مجموعة التعليمات لاستخدام “فئة جديدة من الكمبيوتر”. يمكن أن يتحول هذا البرنامج بين تعليمات تقديم ثلاثية الأبعاد وتعليمات المعالجة العصبية ، كما يقترح Millet.
