ستصدر Nvidia أجهزة كمبيوتر شخصية منظمة العفو الدولية وقالت الشركة في مؤتمر التكنولوجيا في GPU يوم الثلاثاء إن أرقام المشروع التي كانت تُعرف سابقًا باسم DGX ، وهي أرقام مشروع سابقًا ، لمساعدة الباحثين والعلماء والمطورين.
وقالت الشركة إن شرارة DGX الأصغر ومحطة DGX بحجم سطح المكتب ستشمل منصة Blackwell Ultra من Nvidia. تهدف أجهزة الكمبيوتر هذه إلى المطورين والباحثين ومطوري الروبوتات وعلماء البيانات والطلاب لضبط نماذج الذكاء الاصطناعى محليًا. سيكون من الممكن أيضًا استخدام قوة Nvidia DGX Cloud لتسريع التطوير إذا لم تكن الطاقة على الآلات كافية. يبلغ سعر شرارة DGX 4000 دولار و التحفظات مفتوحة الآن. سيأتي التسعير والتوافر لمحطة DGX في وقت لاحق من هذا العام وسيتم تصنيع الجهاز من قبل شركاء الأجهزة في NVIDIA ، والتي تشمل ASUS و Boxx و Dell و HP و Lambda و Supermicro.
ستستخدم Spark DGX NVIDIA GB10 GRACE Superchip Superchip و Tensor Tensor من الجيل الخامس ، “تقديم ما يصل إلى 1000 تريليون عملية في الثانية من حساب الذكاء الاصطناعى للضبط والاستدلال” ، وفقًا لبيان صحفي للشركة. قالت Nvidia إن هذا الجهاز يمكنه التعامل مع أحدث نماذج التفكير ، مثل Deepseek R1.
ستستخدم محطة DGX SuperChip Grace Grace Blackwell Ultra Superchip أكثر قوة مع مساحة ذاكرة متماسكة 784 جيجابايت للتدريب والاستدلال الكبير.
شاهد هذا: شاهد Keynote GTC 2025 NVIDIA: جميع النقاط البارزة في 16 دقيقة
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا لا يتجزأ من تطوير المنتجات ، فإن المزيد من الشركات والأفراد يبحثون عن حلول في الموقع. عند الاستفادة من الخدمات من Openai و Google و Anthropic وغيرها ، هناك تكلفة مرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي على خوادمهم. بعد الكثير من الاستخدام المطول ، تضيف هذه التكاليف بسرعة. بالنسبة للبعض ، مثل الباحثين والمبدعين الذين يتكررون باستمرار في مشروع ، فإن وجود جهاز يمكنه القيام بكل ما في الموقع في الموقع يمكن أن يؤدي إلى وفورات كبيرة في التكاليف. بالإضافة إلى ذلك ، هناك قلق أقل بشأن تباطؤ الخوادم بسبب الحمل العالي. البيانات المخزنة على الآلات المحلية هي أيضا أكثر أمانًا. بالنسبة للمؤسسات المالية أو المستشفيات التي تفضل الحصول على بيانات حساسة في الموقع ، تفضل أجهزة الكمبيوتر المحلية من الذكاء الاصطناعي.
