Nvidia لديها مجموعة جديدة من أدوات الذكاء الاصطناعي وقال عملاق الرقائق في منشور مدونة يوم الثلاثاء إن ذلك يتيح للأشخاص الذين لديهم أجهزة RTX تشغيل طرز الذكاء الاصطناعى بسهولة على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم.
مُسَمًّى Nvidia nim microservices، يمكن للأشخاص الذين يحملون بطاقات رسومات RTX ، بما في ذلك سلسلة الخمسين التي تم إصدارها مؤخرًا ، تثبيت AIS بسهولة على أجهزتهم للمساعدة في توليد النص والصورة والرمز. تشمل حالات الاستخدام الأخرى معالجة الكلام واستخراج PDF ورؤية الكمبيوتر. الهدف هو جعل الأمور سهلة قدر الإمكان. إذا كنت تمتلك جهازًا يعمل بنظام RTX ، فأنت بحاجة فقط إلى تنزيل تطبيق NIM المطلوب وتشغيله. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في نسخ محاضرة الفصل ، فما عليك سوى تنزيل الببركة. أو إذا كانت غناء الأغنية التي سجلتها موحلة ، فما عليك سوى تنزيل Studiovoice. يجب أن تعمل نماذج الذكاء الاصطناعى المحلية أيضًا على القادم خط NVIDIA DGX من أجهزة الكمبيوتر المخصصة من الذكاء الاصطناعي.
ميزة تشغيل النماذج محليًا هي أنها توفر المال على المدى الطويل. عند استخدام الذكاء الاصطناعي مع خدمات مثل chatgpt من Openai أو Google’s Gemini ، هناك حدود لعدد الأشياء التي يمكن للأشخاص إنشاؤها قبل أن يدفعوا. بالنسبة للمهام العامة ، لن يضرب معظم الناس هذه الحدود. ولكن في بعض حالات الاستخدام ، يمكن أن تضيف التكاليف. تحتوي النماذج المحلية على قيود أقل على أنواع المحتوى الذي يمكن إنشاؤه ، وتبقى البيانات على الجهاز ، وهو أمر مفيد عندما تتعامل مع مواد حساسة.
لم ترد Nvidia على الفور على طلب للتعليق.
Nvidia هي واحدة من أهم الشركات في عالم الذكاء الاصطناعي. تساعد رقائقها على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى الجديدة ، بما في ذلك تلك من Openai و Google و Deepseek. نظرًا لأن كل شركة تقنية رئيسية تعتمد على أجهزة NVIDIA لدفع تقدم الذكاء الاصطناعي ، فقد دفعت الشركة إلى مستويات الستراتوسفير. في العام الماضي ، ضربت Nvidia أ 3 تريليون دولار تقييم. إنه منذ ذلك الحين ينزل إلى أكثر “متواضعة” 2.8 تريليون دولار.
لكن تشغيل جميع خدمات الذكاء الاصطناعى عبر الخوادم على بعد آلاف الأميال هو أيضًا مصعد ثقيل. لهذا السبب تقوم الشركات بتنفيذ ميزات أصغر من الذكاء الاصطناعي محليًا على الأجهزة. على سبيل المثال ، و iPhone 16 و Google Pixel 9 يمكن إنشاء الصور أو تحرير الصور أو تلخيص النص دون استشارة مجموعات GPU في السحابة. هذا يجعل الأمور أسرع وأكثر كفاءة. ال PlayStation 5 Pro يستخدم أيضًا منظمة العفو الدولية للصور الراقية للحصول على صور وأداء أفضل ، ويشاع أن Nintendo Switch 2 سوف تفعل ذلك كذلك. يهدف صانعو الرقائق مثل Nvidia و AMD و Qualcomm إلى إنشاء أجهزة يمكنها التعامل مع المزيد من مهام الذكاء الاصطناعي في محاولة لمواصلة جذب دولارات التكنولوجيا الكبيرة.
على الرغم من عدم ارتباطه بـ NIM ، إلا أن Nvidia قام أيضًا بتفصيل بعض الأخبار للاعبين. هناك مساعد تجريبي جديد في تطبيق NVIDIA يسمى Project G-Assist. يمكن لـ G-Assist مساعدتك بشكل أفضل في تحسين تطبيقاتك وألعابك ، مما يتيح لك تشغيل التشخيص في الوقت الفعلي والحصول على توصيات بشأن تحسينات الأداء. لذا ، إذا كنت تريد الضغط على كل إطار أخيرة من ظلال قاتل العقيدة، والتي تعتبر بكل المقاييس واحدة من أجمل الألعاب في الوقت الحالي ، ثم سيساعد G-Assist. يوجد أيضًا مكون إضافي لـ Google Gemini لـ G-Assist ، لذلك إذا كانت لديك أسئلة حول أفضل شخصية لاستخدامها في أساطير Apex أو نصائح حول تشغيل Diablo 4 ، فيمكنك الحصول على إجابات على الفور.
شاهد هذا: الروبوتات تغزو مؤتمر تكنولوجيا GPU في Nvidia
