كانت إحدى العبارات التي تكرر في كثير من الأحيان في NVIDIA GTC لهذا العام هي “AI المادية” ، وهو نوع الذكاء الاصطناعي الذي يسمح للروبوتات بالعمل بفعالية في العالم المادي.
للوصول إلى هناك ، تقدم NVIDIA ISAAC GR00T N1 ، وهو نموذج أساس مفتوح المصدر يتم تدريبه مسبقًا مع بعض الأساسيات ويقسم إلى نظام سريع لاتخاذ الإجراءات ونظام بطيء للتخطيط.
إظهار كيف يمكن أن يكون العنصر عن بعد مفيدًا في تدريس مهارات الروبوتات الجديدة
لتدريس الروبوتات مهام جديدة ، هناك حاجة إلى الكثير من البيانات المتنوعة. تعتبر العروض التوضيحية عن بُعد والفيديو مهمة ولكن عادة لا تكفي. تساعد البيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها من التدريب في المحاكاة في ملء الفجوة ، وهذا هو المكان الذي يأتي فيه Nvidia’s Omniverse مع Cosmos.
يقول Akhil Docca ، مدير تسويق المشاريع في Omniverse: “Omniverse هي منصة تجمع بين البيانات بين مصادر مختلفة وتتيح لك بناء توأم رقمي دقيق جسديًا”. “الكون مهم لأنه لا يسمح فقط بزيادة البيانات عن الواقعية ، بل يتيح لك أيضًا إنشاء مجموعة كبيرة بشكل كبير [amount] من البيانات. “
تم توضيح ذلك خلال خطاب الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang عندما تم عرض توأم رقمي من الروبوت بألوان زاهية تشبه الحلوى في Omniverse. تم عرض نفس الصورة لركوب الدراجات من خلال العديد من التكرارات المختلفة مع التظليل والملمس النابض بالحياة أضيفته الكون باستخدام مطالبات نصية بسيطة.
يعرض الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang قبالة Omniverse للشركة مع Cosmos
لجعل هذه البيانات الاصطناعية حسب الاقتضاء على العالم الحقيقي قدر الإمكان ، يلزم تمثيل مفصل لقوانين الفيزياء. عقدت Nvidia شراكة مع DeepMind و Disney لتطوير محرك الفيزياء مفتوحة المصدر نيوتن. خلال الكلمة الرئيسية ، قام هوانغ بإخراج Droid BDX الذي يتم التحكم فيه عن بُعد للاحتفال بهذا الإعلان.
الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang مع BDX Droid من Disney’s Star Wars
يتم تأطير الكثير من هذا العمل على الروبوتات البشرية كإجابة على القلق الذي يلوح في الأفق بشأن نقص المخاض. في كلمته الرئيسية ، توقع هوانغ أن يكون النقص في جميع أنحاء العالم 50 مليون عامل بحلول نهاية العقد وتصور مستقبلًا حيث قد ندفع روبوتات “50،000 دولار سنويًا” للعمل.
للحصول على مزيد من الوضوح حول تعليقات هوانغ ، اتصلت بـ NVIDIA ، التي أخبرتني أن النقص المتوقع لـ 50 مليون عامل بحلول نهاية العقد كان يعتمد على مجموعة من التقديرات من مختلف المصادر والصناعات والمواقع. وشملت المصادر Nvidia تقديرات بخصوص تصنيعو الطاقة المتجددةو النقل بالشاحناتو تمريض، عمال الضيافة في الولايات المتحدة و أوروباوعمال المنازل في نحن و أوروباوعمال البناء في نحن و أوروبا.
كما أوضح ممثل من NVIDIA نموذج التسعير المتوقع للشركة للروبوتات البشرية ، قائلاً: “إنه أشبه بالاشتراك في خدمات القيادة الذاتية الكاملة لسيارة مستقلة. يشتري العميل السيارة ثم يدفع للخدمات التي تريدها في المقدمة. نعتقد أن الروبوتات ستكون هي نفسها. شراء الروبوت ودفع الخدمات الموجودة في الأعلى.”
لمشاهدة هذه التقنيات في العمل ، تحقق من الفيديو في هذه المقالة.
