من المتوقع أن يتسبب نمو مركز البيانات الذي يحفزه إلى حد كبير من خلال الذكاء الاصطناعى التوليدي إلى زيادة الطلب على الطاقة في السنوات المقبلة وتقرير هذا الأسبوع من وكالة الطاقة الدولية تقديرات جديدة على كم.
من المتوقع أن تصل كمية الكهرباء اللازمة لمراكز البيانات في جميع أنحاء العالم إلى أكثر من ضعف 945 ساعة Terawatt في عام 2030 ، وهو أكثر مما يستهلكه البلد بأكمله في اليابان اليوم ، وفقًا للتقرير.
شعبية أدوات GEN AI مثل Openai chatgpt و Google’s تَوأَم ارتفع في السنوات القليلة الماضية. تتطلب هذه النماذج اللغوية الكبيرة وأقاربها قدرًا هائلاً من طاقة الحوسبة ، تعمل على الراقية وحدات معالجة الرسومات مثل تلك المصنعة من قبل nvidia. هذه لا تحتاج فقط إلى الكثير من الكهرباء للعمل ولكنها تولد أيضًا حرارة – مما يعني أن هناك حاجة إلى مزيد من الطاقة للحفاظ على هدوئها. كل هذا يضيف بسرعة.
من المتوقع أن يكون حوالي نصف الطلب المتزايد على الكهرباء في الولايات المتحدة بحلول عام 2030 لمراكز البيانات. من المتوقع أن تحتاج بيانات المعالجة إلى المزيد من الكهرباء من تصنيع جميع “السلع كثيفة الطاقة” معًا-الألومنيوم والصلب والأسمنت والمواد الكيميائية.
وقال المدير التنفيذي لشركة IEA في بيان صحفي: “تعد الذكاء الاصطناعي واحدة من أكبر القصص في عالم الطاقة اليوم-ولكن حتى الآن ، كان صانعو السياسة والأسواق يفتقرون إلى الأدوات لفهم التأثيرات الواسعة النطاق”.
إن استخدام طاقة الذكاء الاصطناعى يقلق صانعي السياسات
تم توثيق الطلب المتوقع للطاقة على الذكاء الاصطناعى بشكل جيد وفي أذهان صانعي السياسات والخبراء لسنوات. هذا الأسبوع فقط ، عقدت لجنة الطاقة والتجارة في مجلس النواب أ سمع حول كيفية توفير طاقة كافية لمراكز البيانات حيث يحاول أعضاء الكونغرس فهم القضية.
وقال الخبراء إن نظام الكهرباء في الولايات المتحدة سيحتاج إلى تحسينات وتغييرات لتلبية الطلب المتزايد بعد عقود من الاستهلاك المسطح نسبيًا. كان أحد مجالات التركيز في اللجنة على توفير “طاقة BaseLoad” – وهو إمدادات كهرباء ثابتة طوال اليوم. دفعت تلك الرغبة في الاتساق أسئلة من الأعضاء حول ما إذا كانت مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية والرياح ستعمل أو ما إذا كان يجب تلبية الطلب المتزايد من قبل محطات توليد الطاقة الجديدة التي تحترق الوقود الأحفوري مثل الغاز الطبيعي. يعد حرق تلك الوقود الأحفوري محركًا رئيسيًا لتغير المناخ.
أصبحت مراكز البيانات مثل هذه المراكز في آشبرن ، فرجينيا ، عديدة بشكل متزايد مع نمو الطلب على قوة الحوسبة لمواكبة نماذج AI الجديدة.
هناك أيضًا مسألة ما إذا كانت شبكة الطاقة الأمريكية الحالية يمكنها التعامل مع الطلب والإضافات الإضافية اللازمة.
“حتى من دون توقع زيادة الطلب على الكهرباء ، فإن شبكة الطاقة الأمريكية تحتاج إلى استثمارات التحديث” ، شهدت ميليسا لوت ، أستاذة مدرسة المناخ بجامعة كولومبيا. “إن التوقعات الأخيرة للطلب المتزايد بسرعة على الطاقة تجعل هذه الاستثمارات أكثر إلحاحًا وضرورية.”
توقيت توافر الكهرباء ، بالنظر إلى ارتفاع الطلب في أوقات مثل موجات الحرارة واليومية إلى أسفل الجيل الشمسي، هي مشكلة يمكن التعامل معها بطرق مختلفة. أشار لوت إلى جهود كفاءة الطاقة ، مثل أجهزة نجمة الطاقةوجهود الحد من الطلب المعروفة باسم محطات الطاقة الافتراضية. هذه يمكن أن تقلل من الطلب على الطاقة وتوفير القمم والوديان على مدار اليوم.
هل يمكن لمنظمة العفو الدولية حل مشكلة الطاقة الخاصة بها؟
يشير تقرير IEA إلى أن الذكاء الاصطناعى التوليدي ، بمرور الوقت ، يساعد في حل المشكلة الناجمة عن الطلب على الطاقة. إذا قامت AI بتسريع التحسينات العلمية والتكنولوجيا ، فقد يؤدي ذلك إلى أفضل ألواح وبطاريات شمسية ، على سبيل المثال. وقال تقرير IEA: “تتميز تحديات ابتكار الطاقة بأنواع المشكلات التي تعتبر منظمة العفو الدولية جيدة في حل”.
ولكن قد يكمن حل آخر في كيفية استخدام مراكز بيانات الذكاء الاصطناعى الطاقة. أ تقرير في وقت سابق من هذا العام اقترح الباحثون في جامعة ديوك أنه يمكن بسهولة إيقاف تشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي والتكيف مع احتياجات النظام الكهربائي ، مما يسمح لمشغلي الشبكات باستيعاب النمو بسهولة أكبر.
وكتب الباحثون: “لا ينبغي تفسير هذا التحليل على أنه يشير إلى أن الولايات المتحدة يمكنها تلبية متطلبات الكهرباء القريبة والمتوسطة على المدى الكامل دون بناء قدرة جديدة على الذروة أو توسيع الشبكة”. “بدلاً من ذلك ، يسلط الضوء على أن استراتيجيات الحمل المرنة يمكن أن تساعد في الاستفادة من قاعة الرأس الحالية لدمج الأحمال الجديدة بسرعة ، وتقليل تكلفة توسيع السعة ، وتمكين التركيز بشكل أكبر على أعلى قيمة الاستثمارات في نظام الطاقة الكهربائية.”
