تعمل NVIDIA على توسيع إستراتيجية منصة خادم الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتتجاوز وحدات معالجة الرسومات إلى وحدات المعالجة المركزية، مع ظهور الجيل التالي من وحدة المعالجة المركزية Rosa كمحور رئيسي. وفق الأوقات التجارية، قد تستخدم روزا عملية TSMC من فئة 2 نانومتر ويمكنها أيضًا اعتماد عملية A16 الخاصة بالشركة والتي تتميز بتوصيل الطاقة من الجانب الخلفي. كما أشار ICSmartومن المقرر إطلاق منصة مركز بيانات Rosa Feynman GPU وRosa CPU في عام 2028. ومن المقرر إطلاق منصة Rosa Feynman Spark لأجهزة الكمبيوتر الشخصية الاستهلاكية في عام 2030.
قد تتبنى روزا عملية TSMC A16
كما أشارت صحيفة Commercial Times، توفر شريحة A16 من TSMC ما يصل إلى 1.10× كثافة شرائح أعلى من شريحة N2P. وكان أكبر إنجاز تكنولوجي لها هو تقديم Super Power Rail (SPR)، وهي تقنية لتوصيل الطاقة من الجانب الخلفي تعمل على نقل شبكة الطاقة إلى الجزء الخلفي من الرقاقة. يؤدي ذلك إلى تحسين كفاءة توصيل الطاقة، ويقلل من انخفاض الأشعة تحت الحمراء، ويحرر مساحة توجيه الجانب الأمامي لتوصيلات الإشارة. ويشير التقرير كذلك إلى أنه إذا اعتمدت روزا في نهاية المطاف شريحة A16، فإنها ستوسع نطاق تطبيق توصيل الطاقة من الجانب الخلفي إلى ما هو أبعد من وحدات معالجة الرسومات ووحدات ASIC إلى وحدات المعالجة المركزية. يمكن أن يكون لمثل هذه الخطوة أيضًا آثار أوسع على سلسلة توريد أشباه الموصلات.
تقول مصادر الصناعة التي استشهدت بها صحيفة كوميرشيال تايمز إن عدد خطوات عملية CMP في العقدة 2 نانومتر قد تضاعف بالفعل مقارنة بالعقدة 7 نانومتر. إذا تم اعتماد توصيل الطاقة من الجانب الخلفي، فقد يزيد الطلب المتعلق بـ CMP بنسبة إضافية تتراوح بين 15% إلى 20% مقارنةً بعملية 2 نانومتر التقليدية. ومن المتوقع أيضًا أن تعمل هذه التقنية على تعزيز الطلب على الرقائق الناقلة، التي يزيد متوسط أسعار بيعها (ASPs) بأكثر من أربعة أضعاف عن أسعار الرقائق المستصلحة.
مواصفات وبنية وحدة المعالجة المركزية Rosa
بالإضافة إلى اعتمادها المحتمل على A16، من المتوقع أيضًا أن تقدم روزا تحسينات معمارية كبيرة. وفق نفيديا، ستحتوي وحدة المعالجة المركزية Rosa للذكاء الاصطناعي الوكيل على نوى Rigel الداخلية استنادًا إلى مجموعة تعليمات Arm v9.2. بالمقارنة مع نوى Olympus المستخدمة في وحدة المعالجة المركزية Vera، تم تصميم Rigel لتقديم أداء أعلى أحادي النواة داخل نفس منطقة القالب. تتضمن التحسينات الرئيسية تحسين تسليم التعليمات، وذاكرة تخزين مؤقت L2 أكبر، وإدارة أكثر كفاءة للذاكرة.
يضيف ICSmart أنه على الرغم من أن NVIDIA لم تكشف عن العدد الدقيق للنواة أو تحسينات IPC لوحدة المعالجة المركزية Rosa، فمن المتوقع أن تحتوي على 128 نواة Rigel أو أكثر، مع احتمال تحسن أداء IPC بأكثر من 50%.
وفي الوقت نفسه، بدأت NVIDIA في تأمين العملاء الأوائل لمنصة Vera CPU الخاصة بها. وفق رويترز، أكدت شركة Perplexity الناشئة للذكاء الاصطناعي مؤخرًا أنها تخطط لاستخدام وحدات المعالجة المركزية Vera من NVIDIA، على الرغم من أنها رفضت الكشف عن عدد الوحدات التي تخطط لشرائها. كشفت NVIDIA أيضًا أن OpenAI وAnthropic وOracle تخطط لاستخدام وحدات المعالجة المركزية Vera الخاصة بها. الأخبار الاقتصادية اليومية يضيف أن وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية من NVIDIA تعتمد بشكل كبير على TSMC. ويتوقع مراقبو الصناعة أن يؤدي التوسع في اعتماد وحدة المعالجة المركزية Vera إلى زيادة طلبات الرقاقات من NVIDIA مع TSMC، مما يدعم الطلب على سعة المعالجة المتقدمة الخاصة بها.
اقرأ المزيد
(حقوق الصورة: نفيديا)
