البروفيسور جون جون برانش.
في الوقت الذي تبذل فيه دولة قطر المزيد من الجهود لدعم الأشخاص المصابين بالتوحد، قام فريق بحثي من جامعة قطر بتطوير جهاز مزود بالذكاء الاصطناعي (AI) لاكتشاف السلوكيات الصعبة لدى الأطفال المصابين باضطراب طيف التوحد.
تم تسمية الجهاز باسم “SafeSignals” وتم تطويره بواسطة فريق بقيادة جون جون كابيبيهان، أستاذ الهندسة الميكانيكية والمحقق الرئيسي للمشروع، ويعتمد الجهاز على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل المؤشرات الفسيولوجية والبيئية المرتبطة بالتوتر والسلوكيات الصعبة.
وأعضاء الفريق الآخرون هم: أحمد ياسر الحداد، وأحمد قضيب ألبان مالك عايش عبد العزيز خالد العلي، وكيشورن كومار ساداسيفوني، وحسين علي من جامعة قطر. وتم عرض الجهاز لأول مرة بمناسبة اليوم العالمي للتوحد هذا العام.
قال كابيبيهان: “لقد قمنا بتطوير نظام SafeSignals لرصد وتحليل الإشارات الفسيولوجية بين الأطفال المصابين بالتوحد، من خلال معدل ضربات القلب ومستويات التعرق. ويهدف هذا الابتكار إلى تمكين الآباء والمعلمين ومقدمي الرعاية من خلال توفير تنبيهات مبكرة حول مستويات التوتر لدى الطفل، مما يتيح التدخل في الوقت المناسب عندما يعاني الطفل من الحمل الحسي الزائد”.
وأشار الأستاذ من خلال مقطع فيديو، إلى أن أول علامة للضيق في بعض الأحيان لا تكون الصراخ أو الصراخ. “يمكن أن تكون إشارة تحت الجلد. غالبًا ما يواجه الأطفال المصابون بالتوحد انهيارات مفاجئة بسبب الحمل الحسي الزائد. هذه ليست طرقًا لسوء السلوك. إنها الطريقة التي تطلب بها أجسادهم المساعدة. ويربط فريقنا أجهزة استشعار حيوية يمكن ارتداؤها مع الروبوتات الاجتماعية التي تستشعر ارتفاع التوتر في الوقت الحقيقي من خلال معدل ضربات القلب، واستجابة العرق والحركة، مما يساعد مقدمي الرعاية الصحية على التصرف قبل بدء الانهيار،” أوضح كابيبيهان.
وروى أيضًا كيف أنه في الجلسات التجريبية عندما يرتفع مستوى التوتر لدى الأطفال، يقوم الروبوت بإعادة إشراكهم بلطف لتهدئتهم ومساعدتهم على الحركة بأمان وهدوء. وأضاف: “تبني هذه الروبوتات جسورًا للتواصل البشري، لأنه عندما تستمع التكنولوجيا إلى الجسم، يمكنك التدخل مبكرًا بعناية”.
نظام SafeSignals هو نظام يمكن ارتداؤه ومتكامل مع أجهزة الاستشعار البيئية. ومن خلال الجمع بين خوارزميات التعلم الآلي، والمراقبة متعددة الوسائط، والتنبيهات في الوقت الفعلي، فإنه يمكّن مقدمي الرعاية ومتخصصي الرعاية الصحية من تقديم الدعم في الوقت المناسب، وتعزيز السلامة والرفاهية.
تتمثل الميزات الرئيسية للجهاز في المراقبة متعددة الوسائط، حيث أنه يدمج أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء والبيئة للحصول على رؤى شاملة. فهو يحدد بدقة التوتر والسلوكيات الصعبة ويوفر تنبيهات في الوقت الفعلي عن طريق إخطار مقدمي الرعاية والأجهزة الخارجية على الفور. إنه موثوق وقابل للتطوير لأنه مصمم للتغلب على قيود الحلول الحالية من خلال نظام مراقبة شامل.
علاوة على ذلك، تقوم أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء بتتبع المؤشرات الفسيولوجية للتوتر والقلق، وتقوم أجهزة الاستشعار البيئية بمراقبة المناطق المحيطة بحثًا عن المحفزات المحتملة. من خلال تحليل الذكاء الاصطناعي، تكتشف خوارزميات التعلم الآلي الأنماط السلوكية وتتيح التدخل في الوقت الفعلي من خلال التنبيهات الفورية لتمكين دعم مقدمي الرعاية في الوقت المناسب.
ويعتقد الباحثون أن الجهاز يقدم عرضًا ذا قيمة لأنه يمكّن الرعاية من خلال رؤى قابلة للتنفيذ وفي الوقت المناسب لمقدمي الرعاية. إنه جاهز للمستقبل وقابل للتطوير لتطبيقات الرعاية الصحية والمساعدة المتنوعة.
يعد تطوير SafeSignals جزءًا من الجهود البحثية التعاونية التي يبذلها الباحثون في جامعة قطر لتسخير التكنولوجيا والابتكار في تطوير التقنيات المساعدة وتعزيز المجالات المتعلقة بالرعاية الصحية. لقد حصل الفريق بالفعل على براءة اختراع ويبحث الآن عن فرص للتسويق.
ومن خلال الشراكات مع مقدمي الرعاية الصحية وشركات التكنولوجيا المساعدة والمستثمرين، تهدف جامعة قطر إلى توسيع استخدام SafeSignals على مستوى العالم. ومع توفر حماية براءات الاختراع، يصبح النظام جاهزًا للترخيص والتطوير المشترك والتكامل في خدمات الرعاية الصحية.
