تشير الدراسة التي تحمل عنوان “الآثار المترتبة على الذكاء الاصطناعي على الكشف عن ورم الخلايا النجمية” ونشرت على Qscience.com إلى أن منظمة العفو الدولية وتقنيات التعلم العميق قد تطورت بشكل كبير عملية التشخيص لهذه الأمراض. تتيح هذه التقنيات تصنيف وتصنيف الورم أكثر دقة من خلال التحليل الشامل للصور النسيجية.
ورم خلبي ، وهو ورم ناشئ عن الخلايا الدبقية في الجهاز العصبي المركزي يمكن تصنيفه على أنه إما بطيء النمو أو العدواني بناءً على درجة الورم. يعد تصنيف الورم أمرًا بالغ الأهمية في تحديد التشخيص والدورة السريرية.
تساعد الأدوات التي تعمل بمواد AI ، مثل الشبكات العصبية التلافيفية ، في التمييز بين الأنواع الفرعية للورم ، في حين أن الإشعاعات ورؤية الكمبيوتر تعمل على تحسين اتخاذ القرارات أثناء العملية في الوقت الفعلي ، وبالتالي مساعدة من جراحات الأعصاب لتحسين الاستئصال الجراحي بدقة أكبر.
تقول دراسة مجموعة من الباحثين من مختلف البلدان في المنطقة العربية إنه فيما يتعلق بالعلاج ، تسهل الذكاء الاصطناعى العلاج الشخصي من خلال دمج البيانات الجينية والإشعاعية والسريرية لتخصيص استراتيجيات العلاج على أساس ملفات تعريف الورم الفردية. وهم يذكرون أن النماذج النذير التي تستخدم الذكاء الاصطناعى قد أظهرت دقة تصل إلى 80 ٪ في التنبؤ بنتائج المريض ، وتوجيه أطباء الأورام في اختيار التدخلات الأكثر فعالية.
“إن تجزئة الورم التي تحركها AI يعزز دقة العلاج الإشعاعي من خلال تحديد الأعضاء المعرضة للخطر بدقة ، وبالتالي تقليل التعرض للإشعاع للأنسجة الصحية. علاوة على ذلك ، تساهم الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المخدرات عن طريق تسريع تحديد مركبات علاجية جديدة مع نفاذية عالية من حاجز الدم والخادم.
من شأن نظام تشخيص مثالي من AI في علم الأحياء العصبي دمج البيانات السريرية ، والبيانات السريرية والجزيئية لتصنيف الأنواع الفرعية للورم التي تم تشخيصها حديثًا بدقة ، وبالتالي تقدم الطب الدقيق وتمكين تعديلات علاج شخصية ، تستمر في الدراسة.
وفقًا للدراسة ، فإن التكامل السريري لتقنيات الذكاء الاصطناعى المتقدم في مجال علم الأحياء العصبي ، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي والواقع المعزز أو الافتراضي قد أدى إلى تطوير أدوات فعالة للغاية لإدارة الأورام في المخ. تساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين رعاية المرضى في جميع مراحل الإدارة العصبية ، من التخطيط إلى الهوية المرضية ، وكذلك ردود الفعل بعد العملية الجراحية.
ومع ذلك ، تشير الأبحاث على الرغم من هذه التطورات ، حيث تعيق العديد من التحديات التكامل السريري لـ AI ، بما في ذلك مخاوف خصوصية البيانات ، والتحيز الخوارزمي ، والحاجة إلى الأطر التنظيمية لضمان تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والأخلاقي في الرعاية الصحية. ويشير إلى أن القطاع الصحي يجب أن ينشئ بروتوكولات موحدة للنيابة ، والاستثمار في البنية التحتية المتوافقة مع الذكاء الاصطناعى ، ودمج أنظمة دعم القرار التي تحركها الذكاء الاصطناعي في سير العمل السريري لسد الثغرات. بالإضافة إلى ذلك ، يعد التعاون متعدد التخصصات بين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي ، وأخصائيي الأشعة ، وأطباء الأورام ضروريًا للتحقق من صحة نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال دراسات متعددة المراكز واسعة النطاق والتجارب العشوائية التي تسيطر عليها.
تؤكد الدراسة أيضًا على أن الأبحاث المستقبلية يجب أن تركز على توسيع إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي في الإعدادات المحدودة للموارد ومعالجة المخاوف الأخلاقية من خلال حوكمة الذكاء الاصطناعي الشفافة. من خلال تنفيذ الآليات المنظمة لاعتماد الذكاء الاصطناعي ، يمكن لقطاع الرعاية الصحية أن يسخر إمكاناته الكاملة لإحداث ثورة في إدارة الورم النجمي ، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين دقة التشخيص وفعالية العلاج ونتائج المرضى.
