ستستمر الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في التكنولوجيا التي يمكن ارتداؤها للأداء الرياضي.
“مجهزة بأجهزة استشعار و AI ، تتتبع الأجهزة القابلة للارتداء مقاييس رئيسية مثل معدل ضربات القلب والحركة والانتعاش في الوقت الفعلي. عندما تصبح هذه الأجهزة أكثر تقدمًا ، يتم دمجها بسلاسة مع أنظمة الذكاء الاصطناعى لتقديم ملاحظات شخصية ، مما يجعلها أداة لا غنى عنها لكل من الرياضيين الفرديين والفرق بأكملها “.
وقال الدكتور جريمشو ، الخبير في الأداء الرياضي والتكنولوجيا: “تتحسن الأجهزة القابلة للارتداء وأصغر وأكثر قوة وأكثر دقة ، حيث يتم دمجها مع الذكاء الاصطناعي ، والتي تتحسن أيضًا يومًا بعد يوم”.
على سبيل المثال ، قطعت الأجهزة القابلة للارتداء للعدائين شوطًا طويلاً في السنوات الأخيرة. منذ وقت ليس ببعيد ، قاموا ببساطة بتتبع الخطوات والمسافة. الآن ، يلتقطون مقاييس متطورة مثل الإيقاع وطول الخطوة وضرب القدم. من خلال تحليل هذه البيانات في الوقت الفعلي ، يمكن لهذه الأجهزة اكتشاف الأنماط ، وتقديم ملاحظات فورية ، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ تساعد على منع الإصابات.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن البيانات في الوقت الفعلي من الأجهزة القابلة للارتداء لا تعزز الأداء فحسب ، بل تلعب أيضًا دورًا مهمًا في حماية الرياضيين من الإصابات.
“إنه يحلل البيانات البيومترية والميكانيكية الحيوية ويكتشف الحالات الشاذة – أشياء مثل القوة التي تمارسها حركة معينة يمكن أن تؤدي إلى إصابة أو تعب بعد فترة زمنية محددة” ، أوضح الدكتور جريمشو. “هذا يخبر الرياضي إما بضبط أسلوبه أو وقت الراحة في الجدول الزمني. يمكن أن تتنبأ أيضًا باستراتيجيات الاسترداد المثلى وتوفير خطط إعادة التأهيل الشخصية. “
“على الرغم من أن الأجهزة القابلة للارتداء قطعت شوطًا طويلاً ، فإن درجة خطأ معينة ستكون دائمًا موجودة” ، أوضح الدكتور غريماو. “يجب أن يكون المستخدمون حذرين بشكل خاص عند استخدامهم لتشخيص مشكلات مثل التعب أو الوقاية من الإصابات. يجب أن تكمل الأجهزة القابلة للارتداء ، وليس استبدالها ، استراتيجية الوقاية من الإصابات بشكل جيد. “
وأوضح أن دقة البيانات التي يتم جمعها بواسطة الأجهزة القابلة للارتداء يمكن أن تختلف حسب الجهاز ووضعه.
يقول الدكتور جريمشو: “على الرغم من أن البيانات ذات قيمة ، إلا أنها تعمل فقط إذا كان يمكن فهمها وتطبيقها”. “ليس لدى الرياضيين والمدربين الوقت الكافي لمعالجة آلاف مجموعات البيانات ، وهو المكان الذي يأتي فيه التعلم الآلي.”
يحلل التعلم الآلي ، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي ، أنماط في البيانات ويحسن تنبؤاته بمرور الوقت. في الرياضة ، هذا يعني أنه يمكن أن يساعد في اكتشاف علامات التعب المبكرة أو التنبؤ باتجاهات أداء الرياضي.
“يتطلب الأمر جميع البيانات الأولية ، ويحللها ، والأهم من ذلك ، يقدمها بتنسيق بسيط وقابل للتنفيذ يسهل فهمه واستخدامه. هذا لا يقدر بثمن-هذا ما يجعل التعليقات في الوقت الفعلي ممكنًا “، قال الدكتور غريماو.
