نيودلهي: قامت Deepseek ، وهي شركة صينية من الذكاء الاصطناعى الذي أسسه Liang Wenfeng ، بتحويل قطاع التكنولوجيا بنماذج فعالة تتنافس مع Openai والأنثروبور.
رأى عملاق التكنولوجيا Nvidia و Meta و Microsoft أن أسهمهم تنخفض نتيجة لتصبح Deepseek أكثر التطبيقات التي تم تنزيلها وتصنيفها للغاية في متجر Apple.
من هو ليانغ وينفينج ، مؤسس ديبسيك؟
بعد دراسة الهندسة الإلكترونيات وهندسة الاتصالات في جامعة تشجيانغ ، تخرج ليانغ وينفينج في عام 2010 مع ماجستير في هندسة المعلومات والاتصالات.
تمكنت ليانغ من أكثر من 100 مليار يوان بحلول عام 2021 بعد أن شارك في تأسيس صندوق تحوط كمي في عام 2015. تأسس Deepseek بعد شهر بعد أن انتقل تركيز الصندوق إلى AI Research في أبريل 2023.
ظل ليانغ خارجًا في المقام الأول من دائرة الضوء ، حيث أعطى مقابلتي وسائل الإعلام النادرة فقط لموجات مصدر وسائل الإعلام الصينية في عام 2023 والعام الماضي.
تنص مصادر وسائل الإعلام على أن ليانغ تمت دعوتها ، إلى جانب مسؤولين آخرين رفيعي المستوى وقادة الأعمال ، إلى ندوة مغلقة من قبل رئيس الوزراء الصيني لي تشيانغ في 20 يناير.
ما هو ديبسيك؟
Deepseek ، وهو chatbot من الذكاء الاصطناعي الذي تم تأسيسه 2023 ، يبحث ويعمل مثل chatgpt. في أنشطة مثل الرياضيات والترميز ، يُقال إنها فعالة مثل نموذج O1 من Openai.
يقلل نموذج المنطق R1 من Deepseek من تكاليف المهمة ، ويستخدم ذاكرة أقل ، ويحاكي التفكير البشري من خلال إنتاج الاستجابات بشكل تدريجي.
طرازين ديبسيك
تم إصدار نموذج V3 من Deepseek ، وهو نموذج لغة كبير قوي على قدم المساواة مع GPT-4O من Openai و Claude 3.5 ، في ديسمبر. يمكن للنماذج كتابة المقالات ، وإنشاء رمز الكمبيوتر ، والرد على الاستفسارات.
مع إصدار R1 ، نموذج “التفكير” ، في 20 يناير ، قام Deepseek بتحسين قدرته على التعامل مع القضايا الصعبة بما في ذلك التخطيط الاستراتيجي وفهم القراءة. على غرار Openai’s O1 ، هذا النموذج هو نسخة معدلة من V3 والتي تستخدم تعلم التعزيز.
من يمكنه تنزيل Deepseek؟
تم إصدار نماذج وتقنيات Deepseek بموجب ترخيص MIT المجاني. يمكن لأي شخص تنزيله.
رائع لمجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي
يسهل Deepseek التجريب والتطوير لمجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي من خلال إتاحة الوصول إلى موارد الحوسبة الهائلة.
الوصول إلى AI أرخص
مع القدرة على تشغيل المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعى على الأجهزة الشخصية والتخلص من متطلبات تكاليف عضوية السحابة ، قد يكون المستهلكون قادرين على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل.
